Cloud-Diagnose ermöglicht proaktive Fehlerbehebung bei SDVs

In ihrem Beitrag zu cloudbasierten Diagnoseservices erläutern Guido Rulhof und Rhys Evans, wie eine datengetriebene Diagnoseinfrastruktur die Fehlerbehebung bei softwaredefinierten Fahrzeugen grundlegend verändert, indem vier miteinander verknüpfte technische Kernkomponenten kombiniert werden.

Von reaktiver Fehlersuche zu datengetriebener Diagnose
Die Diagnose softwaredefinierter Fahrzeuge (SDVs) erfordert einen Paradigmenwechsel weg von reaktiver Fehleranalyse hin zu proaktiven, kontinuierlichen Prozessen. Eine zentrale Voraussetzung dafür ist die Over-the-Air-(OTA-)Fähigkeit von Fahrzeugen, die den Fernzugriff auf Diagnosedaten sowie die remote Behebung von Fehlern ermöglicht. Gleichzeitig benötigen SDVs eine softwarezentrierte Diagnoseschnittstelle. Mit Service-Oriented Vehicle Diagnostics (SOVD) steht hierfür nun eine entsprechende Grundlage zur Verfügung, die eine cloudbasierte, datengetriebene Diagnoseinfrastruktur ermöglicht.

In diesem Rahmen wird die Fehlerdiagnose zu einem kontinuierlichen Prozess, in dem Diagnosedaten, Software-Updates und Erkenntnisse zum Fahrzeugzustand eng miteinander verknüpft sind.

Modulare, SOVD-fähige Cloud-Diagnose
Ein zentrales Element dieses Ansatzes ist ein modulares, SOVD-fähiges Diagnosetool, das cloudbasiert betrieben wird. Die Cloud-Hosted Diagnostics Solution von ETAS ermöglicht es clientseitigen Anwendungen, direkt auf aktuelle Diagnosedaten und Diagnoseroutinen zuzugreifen, die zentral in der Cloud verwaltet werden. Die zugrunde liegende Backbone-Architektur unterstützt die nahtlose Integration bestehender OEM-Systeme und erlaubt eine Anpassung an unterschiedliche Betriebs- und Geschäftsmodelle. Dadurch lassen sich Diagnoseprozesse über gesamte Fahrzeugflotten hinweg skalieren und gleichzeitig in heterogene Tool-Landschaften einbinden.

Intuitive Erstellung von Diagnoseinhalten
Effizienz und Qualität zukünftiger Fahrzeugdiagnosen hängen maßgeblich davon ab, wie einfach sich komplexe Diagnoseabläufe erstellen und pflegen lassen. Intuitive Authoring-Lösungen adressieren diesen Bedarf, indem sie es Diagnoseexpertinnen und -experten ermöglichen, Routinen ohne tiefgehende Softwareentwicklungskenntnisse zu konfigurieren. Umgesetzt in Form einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE), erlauben diese Werkzeuge OEMs, Zulieferern und Serviceanbietern, Diagnoselogik datengetrieben zu definieren und flexibel über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg anzupassen.

Cloudbasierte Simulation und Validierung
Eine weitere Schlüsselkomponente ist die cloudbasierte Simulation und Validierung von Diagnoseanwendungen. Durch die Ausführung der Diagnosesoftware in einer virtuellen Umgebung können Entwicklungs- und Testprozesse ohne physische Fahrzeuge oder Hardware-in-the-Loop-Systeme erfolgen. Dies reduziert Entwicklungszeiten und -kosten und ermöglicht eine frühzeitige, umfassende Absicherung der Diagnosefunktionen. Gleichzeitig steigt die Qualität der Diagnosesoftware bereits vor dem Einsatz im Feld.

Fahrzeugzustandsüberwachung und prädiktive Wartung
Die cloudbasierte Überwachung des Fahrzeugzustands vervollständigt das Diagnosekonzept. ETAS Vehicle Analytics and Intelligence nutzt Methoden des maschinellen Lernens sowie Wissensgraphen, um Betriebsdaten, Diagnosedaten und Software-Logs aus Fahrzeugen zu analysieren. Auf dieser Basis lassen sich komplexe Fehlerbilder und Zusammenhänge identifizieren, sodass Technikerinnen und Techniker präzise Fehlerdiagnosen und konkrete, datenbasierte Handlungsempfehlungen erhalten. Diese Erkenntnisse bilden zugleich die Grundlage für prädiktive Wartung, bei der potenzielle Ausfälle frühzeitig erkannt und idealerweise per Firmware-over-the-Air-Update behoben werden können.

Diagnoseservices für den SDV-Lebenszyklus
Mit zunehmender Komplexität und Softwarelastigkeit von Fahrzeugen reicht eine isolierte Fehleranalyse nicht mehr aus. Proaktive, cloudbasierte Diagnoseservices bieten einen zukunftssicheren Ansatz, indem sie die agile Erstellung von Diagnoseinhalten mit cloudbasierter Simulation und flexibler Ausführung im Feld kombinieren. Zusammen mit einer kontinuierlichen Fahrzeugzustandsüberwachung ermöglicht dieses integrierte Modell OEMs und Flottenbetreibern, die Effizienz der Fehlerbehebung zu steigern, die Fahrzeugverfügbarkeit zu maximieren und die Kundenzufriedenheit über den gesamten Lebenszyklus softwaredefinierter Fahrzeuge hinweg zu erhöhen.

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