Micro-Epsilon ermöglicht automatisierte 3D-Karosserieprüfung

Im Karosserierohbau der Automobilindustrie ist eine reproduzierbare Oberflächenqualität vor dem Lackierprozess entscheidend. surfaceCONTROL Automotive von Micro-Epsilon ist ein robotergestütztes 3D-Inspektionssystem, das mittels Streifenprojektion und lernbasierter Auswertung Dellen, Beulen und lokale Geometrieabweichungen in vollautomatisierten Produktionsumgebungen erkennt.

Automatisierte Defekterkennung im Karosseriebau
Das System wurde für OEMs und Karosseriehersteller entwickelt und prüft diffus reflektierende Metalloberflächen mit hochauflösenden 3D-Sensoren. Durch Projektion strukturierter Lichtmuster und Analyse deren Verformung wird die Oberflächengeometrie präzise erfasst.

Ein Lernprozess erzeugt ein digitales Referenzmodell, wodurch lokale Defekte wie Dellen, Beulen oder Kerben zuverlässig erkannt werden können. Die Lösung erreicht eine Oberflächenabdeckung von ≥97 %, einschließlich Randbereichen, Designkanten und stark gekrümmten Bereichen wie Türgriffmulden. Auch Defekte auf geschliffenen oder vorbehandelten Oberflächen werden sicher identifiziert.

Dank dieser hohen Abdeckung können als fehlerfrei klassifizierte Rohkarossen direkt in die Lackiererei überführt werden, ohne zusätzliche manuelle Sichtprüfung.

Standardisierte Prozesse für die Serienfertigung
Zur stabilen Integration in automatisierte Produktionslinien verfügt das System über eine CAD-basierte Simulation zur Definition von Sensorpositionen und Roboterbewegungen. Eine integrierte 6D-Offset-Korrektur kompensiert Lageabweichungen der Karosse und gewährleistet reproduzierbare Prüfergebnisse.

Flexible Parametrierungsmöglichkeiten erleichtern die Anpassung an neue Karosseriemodelle sowie den Einsatz in unterschiedlichen Werken. Dadurch wird eine skalierbare Implementierung in der Großserienfertigung unterstützt.

3D-basierte Auswertung und Qualitätssicherung
Neben der Messtechnik bietet surfaceCONTROL Automotive eine leistungsfähige Softwareplattform zur 3D-Oberflächenanalyse.

Aus fehlerfreien Referenzteilen wird ein Digital Master erstellt. Die Bewertung kann zusätzlich mittels Digital Stone und Digital Light Tunnel visualisiert werden, um realitätsnahe Prüfszenarien abzubilden.

Jeder erkannte Defekt wird auf Basis realer 3D-Messdaten mit messbaren Kenngrößen wie Durchmesser, Fläche und Höhe bewertet. Die Klassifizierung erfolgt gemäß benutzerdefinierter Toleranzgrenzen. Alle Ergebnisse werden im XML-Format gespeichert und können in bestehende Qualitätssicherungssysteme integriert werden.

In Kombination mit reflectCONTROL Automotive in der Lackiererei entsteht ein durchgängiges Inspektionskonzept über den gesamten Karosseriefertigungsprozess hinweg.

www.micro-epsilon.com