Skalierbare Automatisierungslösungen für das Batterierecycling

Das Batterierecycling entwickelt sich zu einem zentralen Bestandteil der Wertschöpfungskette der Elektromobilität, da die Anzahl ausgedienter Batterien steigt und die Anforderungen an die Materialrückgewinnung zunehmen. In diesem Kontext wird Bosch Rexroth auf der IFAT 2026 (4.–7. Mai) ein skalierbares Automatisierungskonzept für das Batterierecycling vorstellen, das auf eine Verbesserung der Prozesseffizienz und Betriebssicherheit abzielt.

Steigende Batteriemengen belasten bestehende Recyclingkapazitäten
Die zunehmende Verbreitung von Elektrofahrzeugen führt zu einem deutlichen Anstieg der Batterien am Ende ihrer Lebensdauer, wobei sich das Volumen innerhalb von fünf Jahren voraussichtlich verzehnfachen wird. Diese Entwicklung setzt die bestehende Recyclinginfrastruktur unter Druck, die derzeit überwiegend aus kleineren Anlagen mit begrenztem Automatisierungsgrad besteht.

Gleichzeitig erschwert die Vielfalt der Batterietypen eine standardisierte Verarbeitung und erfordert flexible Systeme, die unterschiedliche Bauformen, Zustände und chemische Zusammensetzungen bewältigen können. Daraus ergibt sich ein Bedarf an skalierbaren und automatisierten Lösungen, die einen höheren Durchsatz bei gleichbleibenden Rückgewinnungsraten ermöglichen.

Industrielle Automatisierung für Recyclingprozesse
Der Ansatz von Bosch Rexroth überträgt bewährte Fertigungstechnologien wie Antriebs- und Steuerungssysteme, Lineartechnik, Montage- und Schraubtechnik auf die Anforderungen der Batteriedemontage und Materialrückgewinnung.

Das Konzept zielt darauf ab, den Automatisierungsgrad in zentralen Prozessschritten zu erhöhen und manuelle Eingriffe zu reduzieren, insbesondere bei sicherheitskritischen Tätigkeiten wie Entladung und Demontage. Dies steht im Einklang mit der Integration von Recyclingprozessen in eine effizientere digitale Lieferkette, in der zurückgewonnene Materialien wieder in den Produktionskreislauf eingebracht werden.

Zusätzlich werden Vorbehandlungslösungen eingesetzt, um die Qualität der recycelten Materialien zu verbessern und die Recyclingquote zu erhöhen.

Diagnose und Entladung als zentrale Prozessschritte
Ein wesentlicher Bestandteil des Prozesses ist die initiale Diagnose von Batterietyp und -zustand, die die weitere Handhabung und Entladestrategie bestimmt. Dieser Schritt ist insbesondere bei älteren Batterien ohne standardisierte digitale Identifikation relevant.

Das System von Bosch Rexroth umfasst Diagnosewerkzeuge zur Bewertung, ob und wie ein Batteriepaket sicher entladen werden kann. Sowohl mobile als auch stationäre Entladesysteme stehen zur Verfügung und ermöglichen eine flexible Anpassung an unterschiedliche Anlagenlayouts und Durchsatzanforderungen.

Modulare Automatisierung von manuell bis vollautomatisch
Das Lösungsportfolio kombiniert Komponenten wie Linearsysteme, Schraubtechnik, Montagetechnologien und kollaborative Roboter zur Unterstützung von Transport-, Handhabungs- und Demontageprozessen.

Dieser modulare Ansatz ermöglicht es Betreibern, je nach Kapazität und Investitionsstrategie manuelle, teilautomatisierte oder vollständig automatisierte Systeme zu implementieren. Bestehende Anlagen können weiter genutzt oder erweitert werden, sodass schrittweise Modernisierungen ohne vollständigen Austausch der Infrastruktur möglich sind.

Skalierung der Recyclingkapazitäten für zukünftige Anforderungen
Das Konzept wird auf der IFAT 2026 in München vorgestellt, wo Bosch Rexroth aufzeigt, wie skalierbare Automatisierung sowohl Kapazitätsengpässe als auch Sicherheitsanforderungen in Recyclinganlagen adressieren kann.

Durch die Kombination aus Diagnose, kontrollierter Entladung und automatisierter Demontage innerhalb eines modularen Systems wird ein höherer Durchsatz bei verbesserter Prozessstabilität erreicht. Dies unterstützt Recyclingbetreiber dabei, steigende Batteriemengen effizient zu verarbeiten und gleichzeitig Kosten und Sicherheitsanforderungen im Gleichgewicht zu halten.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

www.boschrexroth.com